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PB 級數據倉庫 | GaussDB(DWS) 超大規模數據保護最佳實踐

隨著數字化轉型的加速,各行業業務場景日趨豐富,海量數據從交易系統、物聯網設備、用戶行為等渠道持續涌入,數據規模呈現爆炸式增長,數據倉庫應運而生。華為云數據倉庫GaussDB(DWS)憑借高并發查詢能力、行列混合存儲、向量化引擎等技術,可實現 PB 級數據秒級分析,目前已廣泛服務于金融、電信、能源等行業,成為國產首選的數據倉庫解決方案。

而超大規模 GaussDB(DWS)的數據保護方案,往往面臨備份數據巨大、備份窗口過長、恢復準確度低、性能調優不便等困難。鼎甲 DBackup 作為華為長期的合作伙伴,與華為云深度融合開發,推出 XBSA 流式 GaussDB(DWS)數據倉庫保護方案,打破上述備份難題,并于兩年前順利上線國內頭部銀行 1.6PB 超大規模 GaussDB(DWS),且穩定運行至今。

1. DBackup × GaussDB(DWS)?,保護方案四大核心優勢

一、精細化備份恢復

支持庫、表、schema 級的靈活備份恢復,精準定位目標數據,恢復效率提升 80%。

二、云原生性能調優

深度融合的云原生備份工具 Roach,專為多種業務場景設計,提供了 10 項關鍵的性能調優參數,以確保卓越的性能表現。

三、分布式重復數據刪除

采用分布式重刪架構,為多節點模式下的 GaussDB(DWS) 集群提供數據保護,并支持負載均衡調度、故障容錯機制和在線擴展能力。項目實測數據顯示,備份重刪比平均可達 86%。

四、官方認證解決方案

2. GaussDB(DWS) 項目實戰,國內頭部銀行超大規模應用客戶需求國內頭部銀行在其核心業務中采用 GaussDB(DWS),系統架構超 150 個數據節點,日需高效處理數十億級別的交易記錄,累積高達 1.6PB 的數據量。面對如此超大規模集群,客戶期望數據保護能實現以下優化目標:●?快速備份恢復——2 小時備份窗口,TB 級數據在分鐘級恢復;精準數據保護——需支持細粒度恢復,如:單表恢復;

●?高效存儲管理——重刪比高,大幅度節省備份數據的存儲成本。

實施方案

鼎甲 DBackup 結合客戶實際組網架構與軟硬件要求,打造如下部署方案:

客戶需求國內頭部銀行在其核心業務中采用 GaussDB(DWS),系統架構超 150 個數據節點,日需高效處理數十億級別的交易記錄,累積高達 1.6PB 的數據量。面對如此超大規模集群,客戶期望數據保護能實現以下優化目標:1、非侵入式部署:備份組網無需在 GaussDB(DWS) 節點上安裝代理軟件,僅需要在獨立的服務器或存儲服務器上配置備份主機,用于連接 GaussDB(DWS) 和備份系統。現場實施中,僅部署 12 臺備份主機,即滿足 150+ GaussDB(DWS) 集群節點的并行備份要求。2、分布式重刪: 備份系統采用分布式重刪架構,通過構建 48 節點的重刪存儲池和極致的重刪比,有效承載 1.6PB 業務數據經備份生成的多份歷史副本。

3、TCO 低:項目采用萬兆網卡和低成本的機械硬盤,而非 25/40G 高性能網絡和 SSD 硬盤,通過高效的備份軟件,實現備份數據高速傳輸與持久化存儲。

實現效果

●?高吞吐備份:生產環境增量備份平均速度可達 9.62 GiB/s

●?分鐘級恢復:1 分鐘內精準恢復 200GB 表,滿足金融行業嚴苛的 RPO 要求

●?極致重刪壓縮比:完全備份重刪率最高可達 99%

●?上線至今 0 故障,穩定運行超 18 個月!

面對蓬勃發展的大數據浪潮,數據保護已成為永恒的話題。鼎甲推出的華為云數據倉庫 GaussDB(DWS) 保護方案,在功能細化與性能方面表現卓越,并歷經超大規模場景下的打磨,成為業界數倉保護的新標桿!

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